概述

俄语口音的假新闻画面里,出现了真实的姓名和旧照片。前布朗团队实习生 Haya Akbik 对美联社说,视频把虚构说法安到她身上,伤害的不只是一名参议员,也包括她自己的名誉。

一段假新闻画面借用了真实履历

美联社 10 月 28 日的报道记录了两段针对俄亥俄州 Sherrod Brown 和得克萨斯州 James Talarico 的视频。针对 Brown 的视频模仿新闻播报,还放入 Haya Akbik 和其他前工作人员的照片;Akbik 说,视频归给她的说法完全是捏造的。

针对 Talarico 的片段则伪装成一名前学生面对镜头的自白。达特茅斯大学研究深度伪造的 Hany Farid 判断,前一段是技术门槛不高的伪造,后一段更像由 AI 生成;报道没有把“疑似 AI”说成已经查明的制作链。

原帖下架后,副本仍留在选举传播链上

X 删除了最初分享视频的帖子,并暂停相关账号,但美联社仍能在网上找到副本,其中一些已有数百次分享。离投票日越近,一段内容即使被识别、被删,也可能已经离开最初的平台入口。

这里最具体的受害者不是抽象的“选举信息环境”,而是被借用姓名与照片的人。选民看到的指控可能是假的,冒名者却要承受他人搜索、转述和追问带来的真实后果。

识别出伪造之后,谁负责追上它的副本

这类报道让“检测真假”显得只是第一步。平台能处理最初上传的内容,媒体和研究者能指出伪造痕迹,但副本跨账号流转后,来源标注、传播范围和被冒名者的澄清能否一同抵达原受众,报道没有给出答案。

更合理的判断是,选举期间的风险不仅取决于模型能否造出逼真的视频,也取决于冒名材料能否利用真实身份制造可信感。对于观众,先核对当事人是否真的说过这句话,比猜测某个画面用了多少 AI 更可靠。

本次阅读的来源

美联社,《Disinformation videos, likely from Russia, are exploiting real people to malign Senate candidates》,页面发布时间:2026-10-28 00:15:10 UTC。https://apnews.com/article/midterm-election-disinformation-russia-talarico-brown-c52f2c1720a0bb1ea86545d260aaf969